Industrie & Tech
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Automatiser la prospection B2B avec intelligence artificielle
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De l’artisanal à l’industriel : +70 % de leads en 6 semaines
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Une startup RH bloquée par des envois manuels a structuré sa prospection grâce à l’automatisation. Résultat : un gain immédiat de temps et une prospection scalable sans perdre en personnalisation.
Une startup RH bloquée par des envois manuels a structuré sa prospection grâce à l’automatisation. Résultat : un gain immédiat de temps et une prospection scalable sans perdre en personnalisation.
Une startup RH bloquée par des envois manuels a structuré sa prospection grâce à l’automatisation. Résultat : un gain immédiat de temps et une prospection scalable sans perdre en personnalisation.
Une startup RH bloquée par des envois manuels a structuré sa prospection grâce à l’automatisation. Résultat : un gain immédiat de temps et une prospection scalable sans perdre en personnalisation.
Situation :
Situation
Situation :
Situation :
Cette entreprise vend dans un contexte très compétitif, avec des cycles de vente longs et beaucoup d’allers-retours techniques.
Le directeur commercial avait un problème simple et coûteux : après 18h et le week-end, plus personne ne répondait au téléphone, mais c’est précisément là que les prospects laissaient des demandes (formulaire, message vocal, démo produit).
Chaque lead non traité rapidement refroidissait, et l’équipe passait ensuite son lundi matin à courir après des opportunités déjà tièdes.
En parallèle, les commerciaux disaient manquer de « suivi automatisé intelligent » entre la première prise de contact et le moment où le client était vraiment prêt.
Cette entreprise vend dans un contexte très compétitif, avec des cycles de vente longs et beaucoup d’allers-retours techniques.
Le directeur commercial avait un problème simple et coûteux : après 18h et le week-end, plus personne ne répondait au téléphone, mais c’est précisément là que les prospects laissaient des demandes (formulaire, message vocal, démo produit).
Chaque lead non traité rapidement refroidissait, et l’équipe passait ensuite son lundi matin à courir après des opportunités déjà tièdes.
En parallèle, les commerciaux disaient manquer de « suivi automatisé intelligent » entre la première prise de contact et le moment où le client était vraiment prêt.
Cette entreprise vend dans un contexte très compétitif, avec des cycles de vente longs et beaucoup d’allers-retours techniques.
Le directeur commercial avait un problème simple et coûteux : après 18h et le week-end, plus personne ne répondait au téléphone, mais c’est précisément là que les prospects laissaient des demandes (formulaire, message vocal, démo produit).
Chaque lead non traité rapidement refroidissait, et l’équipe passait ensuite son lundi matin à courir après des opportunités déjà tièdes.
En parallèle, les commerciaux disaient manquer de « suivi automatisé intelligent » entre la première prise de contact et le moment où le client était vraiment prêt.
Cette entreprise vend dans un contexte très compétitif, avec des cycles de vente longs et beaucoup d’allers-retours techniques.
Le directeur commercial avait un problème simple et coûteux : après 18h et le week-end, plus personne ne répondait au téléphone, mais c’est précisément là que les prospects laissaient des demandes (formulaire, message vocal, démo produit).
Chaque lead non traité rapidement refroidissait, et l’équipe passait ensuite son lundi matin à courir après des opportunités déjà tièdes.
En parallèle, les commerciaux disaient manquer de « suivi automatisé intelligent » entre la première prise de contact et le moment où le client était vraiment prêt.
Tâches :
Tâches
Tâches :
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La demande initiale :
« Comment on capte plus d’opportunités sans recruter trois personnes de plus ? ».
Notre objectif :
Cartographier tout le parcours prospect – avant la prise de contact, pendant les premiers échanges, après l’envoi de la propale – pour identifier où l’automatisation apporte de la valeur sans déshumaniser.
Il fallait à la fois rassurer le management (« on ne robotise pas la relation ») et prouver aux commerciaux que ces outils allaient leur enlever des tâches ingrates, pas leur voler le deal.
La demande initiale :
« Comment on capte plus d’opportunités sans recruter trois personnes de plus ? ».
Notre objectif :
Cartographier tout le parcours prospect – avant la prise de contact, pendant les premiers échanges, après l’envoi de la propale – pour identifier où l’automatisation apporte de la valeur sans déshumaniser.
Il fallait à la fois rassurer le management (« on ne robotise pas la relation ») et prouver aux commerciaux que ces outils allaient leur enlever des tâches ingrates, pas leur voler le deal.
La demande initiale :
« Comment on capte plus d’opportunités sans recruter trois personnes de plus ? ».
Notre objectif :
Cartographier tout le parcours prospect – avant la prise de contact, pendant les premiers échanges, après l’envoi de la propale – pour identifier où l’automatisation apporte de la valeur sans déshumaniser.
Il fallait à la fois rassurer le management (« on ne robotise pas la relation ») et prouver aux commerciaux que ces outils allaient leur enlever des tâches ingrates, pas leur voler le deal.
La demande initiale :
« Comment on capte plus d’opportunités sans recruter trois personnes de plus ? ».
Notre objectif :
Cartographier tout le parcours prospect – avant la prise de contact, pendant les premiers échanges, après l’envoi de la propale – pour identifier où l’automatisation apporte de la valeur sans déshumaniser.
Il fallait à la fois rassurer le management (« on ne robotise pas la relation ») et prouver aux commerciaux que ces outils allaient leur enlever des tâches ingrates, pas leur voler le deal.
Actions Squadia :
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Nous avons déployé trois briques.
1) Avant-vente : un agent IA capable d’accueillir les appels entrants hors horaires, qualifier le besoin minimum (urgence, budget, usage prévu) et booker un créneau dans l’agenda commercial.
2) Pendant la vente : séquences d’onboarding prospect personnalisées (email + message LinkedIn + rappel SMS) pour que chaque contact reçoive les bonnes ressources, au bon moment, sans que le commercial doive tout renvoyer à la main.
3) Après la vente : nurturing automatisé pour préparer l’upsell / cross-sell et capter des signaux d’usage. Le tout accompagné d’un reporting simple qui montrait qui a demandé quoi, quand, et ce qui restait à faire manuellement.
Nous avons déployé trois briques.
1) Avant-vente : un agent IA capable d’accueillir les appels entrants hors horaires, qualifier le besoin minimum (urgence, budget, usage prévu) et booker un créneau dans l’agenda commercial.
2) Pendant la vente : séquences d’onboarding prospect personnalisées (email + message LinkedIn + rappel SMS) pour que chaque contact reçoive les bonnes ressources, au bon moment, sans que le commercial doive tout renvoyer à la main.
3) Après la vente : nurturing automatisé pour préparer l’upsell / cross-sell et capter des signaux d’usage. Le tout accompagné d’un reporting simple qui montrait qui a demandé quoi, quand, et ce qui restait à faire manuellement.
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1) Avant-vente : un agent IA capable d’accueillir les appels entrants hors horaires, qualifier le besoin minimum (urgence, budget, usage prévu) et booker un créneau dans l’agenda commercial.
2) Pendant la vente : séquences d’onboarding prospect personnalisées (email + message LinkedIn + rappel SMS) pour que chaque contact reçoive les bonnes ressources, au bon moment, sans que le commercial doive tout renvoyer à la main.
3) Après la vente : nurturing automatisé pour préparer l’upsell / cross-sell et capter des signaux d’usage. Le tout accompagné d’un reporting simple qui montrait qui a demandé quoi, quand, et ce qui restait à faire manuellement.
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1) Avant-vente : un agent IA capable d’accueillir les appels entrants hors horaires, qualifier le besoin minimum (urgence, budget, usage prévu) et booker un créneau dans l’agenda commercial.
2) Pendant la vente : séquences d’onboarding prospect personnalisées (email + message LinkedIn + rappel SMS) pour que chaque contact reçoive les bonnes ressources, au bon moment, sans que le commercial doive tout renvoyer à la main.
3) Après la vente : nurturing automatisé pour préparer l’upsell / cross-sell et capter des signaux d’usage. Le tout accompagné d’un reporting simple qui montrait qui a demandé quoi, quand, et ce qui restait à faire manuellement.
Résultat apporté :
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+40 % de leads entrants traités hors heures ouvrées.
–25 % de temps passé le lundi matin en « rattrapage ».
Temps de réponse moyen passé sous les 15 minutes, y compris le week-end, sans embauches supplémentaires.
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–25 % de temps passé le lundi matin en « rattrapage ».
Temps de réponse moyen passé sous les 15 minutes, y compris le week-end, sans embauches supplémentaires.
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–25 % de temps passé le lundi matin en « rattrapage ».
Temps de réponse moyen passé sous les 15 minutes, y compris le week-end, sans embauches supplémentaires.
+40 % de leads entrants traités hors heures ouvrées.
–25 % de temps passé le lundi matin en « rattrapage ».
Temps de réponse moyen passé sous les 15 minutes, y compris le week-end, sans embauches supplémentaires.
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