Services B2B
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Data & automatisation
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Nettoyage CRM et data enrichie pour booster la prospection
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Nettoyage CRM et data enrichie pour booster la prospection
Nettoyage CRM et data enrichie pour booster la prospection
Une base CRM chaotique devenue moteur de croissance grâce à la data enrichie.
Une base CRM chaotique devenue moteur de croissance grâce à la data enrichie.
Une base CRM chaotique devenue moteur de croissance grâce à la data enrichie.
Une base CRM chaotique devenue moteur de croissance grâce à la data enrichie.
Situation :
Situation
Situation :
Situation :
L’entreprise stockait toutes ses données prospects dans des fichiers Excel empilés année après année.
Résultat :
- doublons,
- adresses obsolètes,
- mauvaises personnes contactées,
- et surtout aucune vision claire de qui avait déjà été sollicité, quand, et avec quel message.
Les commerciaux perdaient du temps à « chercher le bon numéro » au lieu de vendre, et le marketing envoyait parfois le même message à la même entreprise sous trois variantes différentes, ce qui nuisait à l’image.
La direction savait qu’il y avait de la valeur dans cette data, mais plus personne ne lui faisait confiance.
L’entreprise stockait toutes ses données prospects dans des fichiers Excel empilés année après année.
Résultat :
- doublons,
- adresses obsolètes,
- mauvaises personnes contactées,
- et surtout aucune vision claire de qui avait déjà été sollicité, quand, et avec quel message.
Les commerciaux perdaient du temps à « chercher le bon numéro » au lieu de vendre, et le marketing envoyait parfois le même message à la même entreprise sous trois variantes différentes, ce qui nuisait à l’image.
La direction savait qu’il y avait de la valeur dans cette data, mais plus personne ne lui faisait confiance.
L’entreprise stockait toutes ses données prospects dans des fichiers Excel empilés année après année.
Résultat :
- doublons,
- adresses obsolètes,
- mauvaises personnes contactées,
- et surtout aucune vision claire de qui avait déjà été sollicité, quand, et avec quel message.
Les commerciaux perdaient du temps à « chercher le bon numéro » au lieu de vendre, et le marketing envoyait parfois le même message à la même entreprise sous trois variantes différentes, ce qui nuisait à l’image.
La direction savait qu’il y avait de la valeur dans cette data, mais plus personne ne lui faisait confiance.
L’entreprise stockait toutes ses données prospects dans des fichiers Excel empilés année après année.
Résultat :
- doublons,
- adresses obsolètes,
- mauvaises personnes contactées,
- et surtout aucune vision claire de qui avait déjà été sollicité, quand, et avec quel message.
Les commerciaux perdaient du temps à « chercher le bon numéro » au lieu de vendre, et le marketing envoyait parfois le même message à la même entreprise sous trois variantes différentes, ce qui nuisait à l’image.
La direction savait qu’il y avait de la valeur dans cette data, mais plus personne ne lui faisait confiance.
Tâches :
Tâches
Tâches :
Tâches :
Notre mission était de transformer cette masse de données informelles en un actif commercial exploitable immédiatement.
Concrètement :
- consolider l’historique des contacts,
- supprimer les doublons,
- enrichir les fiches avec des numéros directs et postes actuels,
- puis segmenter la base par typologie de cible (secteur, taille, rôle décisionnaire).
L’enjeu était aussi politique : redonner confiance aux équipes dans l’outil, pour qu’elles réutilisent la donnée au lieu de repartir chacune dans son fichier perso.
Notre mission était de transformer cette masse de données informelles en un actif commercial exploitable immédiatement.
Concrètement :
- consolider l’historique des contacts,
- supprimer les doublons,
- enrichir les fiches avec des numéros directs et postes actuels,
- puis segmenter la base par typologie de cible (secteur, taille, rôle décisionnaire).
L’enjeu était aussi politique : redonner confiance aux équipes dans l’outil, pour qu’elles réutilisent la donnée au lieu de repartir chacune dans son fichier perso.
Notre mission était de transformer cette masse de données informelles en un actif commercial exploitable immédiatement.
Concrètement :
- consolider l’historique des contacts,
- supprimer les doublons,
- enrichir les fiches avec des numéros directs et postes actuels,
- puis segmenter la base par typologie de cible (secteur, taille, rôle décisionnaire).
L’enjeu était aussi politique : redonner confiance aux équipes dans l’outil, pour qu’elles réutilisent la donnée au lieu de repartir chacune dans son fichier perso.
Notre mission était de transformer cette masse de données informelles en un actif commercial exploitable immédiatement.
Concrètement :
- consolider l’historique des contacts,
- supprimer les doublons,
- enrichir les fiches avec des numéros directs et postes actuels,
- puis segmenter la base par typologie de cible (secteur, taille, rôle décisionnaire).
L’enjeu était aussi politique : redonner confiance aux équipes dans l’outil, pour qu’elles réutilisent la donnée au lieu de repartir chacune dans son fichier perso.
Actions Squadia :
Actions Squadia
Actions Squadia :
Actions Squadia :
Nous avons industrialisé le nettoyage via Airtable + Make :
- détection des doublons,
- fusion intelligente des informations utiles,
- marquage des contacts obsolètes.
Ensuite, enrichissement des contacts clés (téléphone direct, rôle actuel, zone géographique, responsabilité d’achat) grâce à des sources externes spécialisées.
Puis, création d’une segmentation claire :
- cœur de cible,
- prospects tièdes,
- comptes stratégiques à aborder via une approche humaine.
Enfin, nous avons livré un Sales Playbook Data : qui appeler en priorité, avec quel angle de message, et dans quel ordre. Ce playbook a servi de base pour déclencher les premières séquences semi-automatisées (email + LinkedIn + appel), sans partir dans du spam massif.
Nous avons industrialisé le nettoyage via Airtable + Make :
- détection des doublons,
- fusion intelligente des informations utiles,
- marquage des contacts obsolètes.
Ensuite, enrichissement des contacts clés (téléphone direct, rôle actuel, zone géographique, responsabilité d’achat) grâce à des sources externes spécialisées.
Puis, création d’une segmentation claire :
- cœur de cible,
- prospects tièdes,
- comptes stratégiques à aborder via une approche humaine.
Enfin, nous avons livré un Sales Playbook Data : qui appeler en priorité, avec quel angle de message, et dans quel ordre. Ce playbook a servi de base pour déclencher les premières séquences semi-automatisées (email + LinkedIn + appel), sans partir dans du spam massif.
Nous avons industrialisé le nettoyage via Airtable + Make :
- détection des doublons,
- fusion intelligente des informations utiles,
- marquage des contacts obsolètes.
Ensuite, enrichissement des contacts clés (téléphone direct, rôle actuel, zone géographique, responsabilité d’achat) grâce à des sources externes spécialisées.
Puis, création d’une segmentation claire :
- cœur de cible,
- prospects tièdes,
- comptes stratégiques à aborder via une approche humaine.
Enfin, nous avons livré un Sales Playbook Data : qui appeler en priorité, avec quel angle de message, et dans quel ordre. Ce playbook a servi de base pour déclencher les premières séquences semi-automatisées (email + LinkedIn + appel), sans partir dans du spam massif.
Nous avons industrialisé le nettoyage via Airtable + Make :
- détection des doublons,
- fusion intelligente des informations utiles,
- marquage des contacts obsolètes.
Ensuite, enrichissement des contacts clés (téléphone direct, rôle actuel, zone géographique, responsabilité d’achat) grâce à des sources externes spécialisées.
Puis, création d’une segmentation claire :
- cœur de cible,
- prospects tièdes,
- comptes stratégiques à aborder via une approche humaine.
Enfin, nous avons livré un Sales Playbook Data : qui appeler en priorité, avec quel angle de message, et dans quel ordre. Ce playbook a servi de base pour déclencher les premières séquences semi-automatisées (email + LinkedIn + appel), sans partir dans du spam massif.
Résultat apporté :
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+82 % de taux de contact direct (on parlait enfin aux bons numéros).
-45 % de temps perdu à « chercher l’info ».
Et surtout : la base est devenue un levier de prospection pilotable, pas juste un cimetière Excel.
+82 % de taux de contact direct (on parlait enfin aux bons numéros).
-45 % de temps perdu à « chercher l’info ».
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+82 % de taux de contact direct (on parlait enfin aux bons numéros).
-45 % de temps perdu à « chercher l’info ».
Et surtout : la base est devenue un levier de prospection pilotable, pas juste un cimetière Excel.
+82 % de taux de contact direct (on parlait enfin aux bons numéros).
-45 % de temps perdu à « chercher l’info ».
Et surtout : la base est devenue un levier de prospection pilotable, pas juste un cimetière Excel.
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